“Kami belum membentuk pasar terpadu yang standar dan inklusif. Dan kita juga menghadapi dilema antara kekurangan daya komputasi dan rendahnya efisiensi penggunaan,” Yu Xiaohui, kepala Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi Tiongkok (CAICT), seperti dikutip Xinhua, Senin.

Apakah kebijakan industri Tiongkok berada pada jalur terbaik? Beberapa penasihat Beijing memberikan tanggapan yang menarik

Menurut data yang dirilis oleh International Data Corporation (IDC), tingkat pertumbuhan investasi komputasi publik Tiongkok menurun dari 66,55 persen pada tahun 2019 menjadi 13,2 persen pada paruh pertama tahun 2023.

Layanan komputasi publik memungkinkan penghematan biaya bagi bisnis, pemerintah, dan individu dengan menghilangkan kebutuhan untuk membeli atau memelihara infrastruktur komputasi.

Sementara itu, pusat data, yang sebagian besar didukung oleh perusahaan swasta dan pemerintah daerah untuk menyediakan layanan komputasi, mengalami peningkatan dari 5,3 persen pada tahun 2020 menjadi 20,7 persen pada tahun 2023, menurut Gartner, sebuah perusahaan konsultan yang berbasis di AS.

Di Tiongkok, pemerintah atau perusahaan lokal sering kali memilih platform komputasi swasta yang diterapkan secara lokal karena kekhawatiran terhadap keamanan data, berbeda dengan model AS yang berfokus pada layanan cloud publik, menurut sebuah artikel oleh Majalah Caijing pada awal Maret.

Fragmentasi daya komputasi akan meningkatkan biaya bagi perusahaan untuk melatih model AI

“Pemerintah harus mendorong lebih cepat untuk membangun layanan komputasi publik di seluruh negeri, terutama dengan membina lebih banyak talenta terkait dengan dukungan keuangan yang memadai untuk industri ini,” Shan Guangcun, seorang profesor yang berspesialisasi dalam AI, robotika, dan sensor pintar di Universitas Beihang di Beijing, kata Post.

“Fragmentasi daya komputasi akan meningkatkan biaya bagi perusahaan untuk melatih model AI, hal ini tidak kondusif bagi perkembangan industri AI Tiongkok,” kata Shan.

Beijing berupaya meningkatkan pangsa kekuatan komputasi AI di Tiongkok menjadi 35 persen pada akhir tahun depan dari 25,4 persen pada pertengahan tahun 2023.

Di sisi lain, hanya 38 persen kapasitas pusat data yang digunakan pada tahun 2022, jauh di bawah tingkat global sebesar 60 persen, menurut Chinese Academy of Engineering.

CAE mengakui pada bulan Juni bahwa Tiongkok sedang ditantang oleh “kesenjangan daya komputasi yang sangat besar”, terutama dalam komputasi AI.

Perusahaan-perusahaan swasta Tiongkok muak dengan penundaan pembayaran yang melumpuhkan, ‘alasan birokrasi’

Dikatakan bahwa negara tersebut kekurangan platform yang terpadu dan terbuka untuk berbagi sumber daya komputasi dan pengoperasian di antara pusat-pusat komputasi lokal, sehingga menghambat aliran data dalam jumlah besar yang efisien antar wilayah.

Orang dalam industri juga mengatakan persaingan yang tidak teratur dan investasi lokal yang tidak terkoordinasi juga dapat menghambat upaya mengejar ketertinggalan negara.

“Banyak pemerintah daerah belum mempertimbangkan daya saing relatif mereka ketika melakukan perencanaan ekonomi,” Lu Ming, direktur Institut Ekonomi Nasional Universitas Shanghai Jiao Tong, mengatakan kepada publikasi yang berbasis di Shanghai, The Paper, awal bulan ini. “Beberapa orang kurang memiliki kesadaran untuk membangun ekosistem ekonomi digital.”

Media yang didukung pemerintah, Securities Daily, pekan lalu memperingatkan adanya aliran uang panas (hot money) ke sektor ini, karena produsen makanan dan tekstil juga mulai bergerak ke sektor AI.

“(Perusahaan-perusahaan ini) harus menghadapi tekanan investasi awal yang besar, dan juga mempertimbangkan lambatnya konversi daya komputasi menjadi uang tunai dan tahap pengembangan area aplikasi hilir yang tidak pasti,” katanya. “Mereka perlu berinvestasi dalam industri komputasi sesuai dengan perencanaan kapasitas mereka, setelah mempertimbangkannya dengan cermat.”

Di tengah ketatnya pembatasan teknologi, Washington telah membatasi akses Tiongkok terhadap chip berkinerja tinggi, yang merupakan kunci untuk pelatihan AI dan model.

“Tiongkok telah beradaptasi dengan ekosistem komputasi yang diciptakan oleh chip Nvidia AS selama dekade terakhir. Dan dengan pelarangan chip, semua upaya ini hancur. Ini seperti meminta pengguna Windows jangka panjang untuk tiba-tiba beralih ke sistem komputer produksi dalam negeri – kedua sistem tersebut tidak kompatibel,” Li Yangwei, konsultan teknis yang bekerja di industri komputasi pintar di Shenzhen.

Hal ini meningkatkan urgensi bagi Tiongkok untuk menciptakan sistem tenaga komputasi dalam negeri. Untuk mencapai tujuan tersebut, menurut para analis, dibutuhkan para pemimpin industri AI untuk bekerja sama dalam merancang platform semacam itu.

Tiongkok menghabiskan miliaran dolar untuk jaringan komputasi nasional. Kepala datanya menjelaskan alasannya

Shan dari Universitas Beihang menyerukan tindakan bersama dari perusahaan teknologi terkemuka Tiongkok untuk membentuk ekosistem industri dalam negeri, dan pemerintah harus mengarahkan kerja sama tersebut.

“Cara terbaik (untuk membentuk layanan komputasi nasional) adalah dengan tetap membiarkan raksasa teknologi bekerja sama, dan Beijing perlu mencari cara untuk mengarahkan kolaborasi tersebut tanpa merugikan kepentingan perusahaan, karena raksasa teknologi ini juga merupakan pesaing di pasar yang sama,” katanya. dikatakan.

Menurut laporan CAICT yang diterbitkan pada bulan Juli, lebih dari 80 persen penyedia daya komputasi Tiongkok mengatakan bahwa kerugian akibat kurangnya standar komputasi terpadu telah mencapai lebih dari 10 persen biaya mereka.

Dalam tiga tahun terakhir, jenis chip AI di Tiongkok telah meningkat lebih dari lima kali lipat, namun terdapat kurang dari 100 perusahaan tenaga komputasi yang kompatibel dengan chip yang berbeda, sehingga sangat membatasi penerapan daya komputasi, kata laporan tersebut. .