Di bawah kondisi sinar matahari yang tepat, panel surya dua sisi dapat menghasilkan daya lebih besar dibandingkan panel surya konvensional. Namun hewan-hewan tersebut sulit untuk diangkut dan dipelihara, sehingga menemukan lokasi yang optimal bagi hewan-hewan tersebut sangatlah penting untuk memastikan penggunaan sumber daya yang terbaik.

Namun, pihaknya kekurangan data yang dapat membantu menentukan tempat terbaik untuk memasang panel surya dua sisi.

Negara ini hanya memiliki 17 stasiun radiasi yang mengumpulkan data mengenai jumlah dan jenis “tenaga surya” yang tersedia di suatu lokasi. Data ini mencakup data radiasi langsung – yang dipancarkan langsung dari matahari ke permukaan depan panel surya – dan radiasi difusi, yang disebarkan oleh atmosfer dan kemungkinan besar ditangkap oleh bagian belakang panel surya.

Peralatan di stasiun-stasiun ini memerlukan penyesuaian tahunan dan pemeliharaan rutin, sehingga menimbulkan biaya pengoperasian yang besar.

Untuk mengatasi kurangnya data di lapangan, para peneliti dari Universitas Tsinghua di Beijing dan Pusat Data Dataran Tinggi Tibet Nasional menciptakan model AI berdasarkan data sinar matahari dari 2.500 stasiun cuaca di seluruh Tiongkok.

AI dilatih mengenai data radiasi matahari – yang dikumpulkan melalui observasi darat atau penginderaan jauh satelit – dan data meteorologi permukaan, untuk memprediksi jumlah radiasi langsung dan tidak langsung di suatu tempat tertentu.

“Pada prinsipnya, model ini dapat diterapkan dalam skala global tanpa pelatihan tambahan dengan data lokal,” tulis tim tersebut.

Tiongkok membutuhkan 10 kali lipat tenaga surya dan angin untuk menjadi netral karbon, demikian temuan studi

Penulis senior Yang Kun, seorang profesor di departemen sains sistem bumi di Tsinghua, mengatakan kurangnya data radiasi yang komprehensif berarti hanya ada sedikit informasi yang dapat membantu pihak berwenang dan industri tenaga surya merencanakan lokasi pemasangan panel.

“Sekarang keluaran model AI yang didukung oleh data satelit dapat memberikan informasi bagi pengambilan keputusan mengenai di mana dan jenis panel apa yang akan digunakan untuk memanfaatkan tenaga surya secara maksimal,” kata Yang.

Tenaga surya menyumbang hampir 5 persen produksi listrik Tiongkok pada tahun 2022.

Yang mengatakan sistem AI juga mengungkap potensi tenaga surya di daerah terpencil di Tiongkok yang tidak memiliki infrastruktur jaringan listrik, dan hal ini dapat menginspirasi penelitian dan perencanaan kebijakan di masa depan.

Tiongkok menciptakan tenaga listrik di gurun baratnya setara dengan setengah dari listrik di AS

Penulis pertama Shao Changkun, seorang kandidat PhD di Tsinghua, mengatakan daerah sekitar Gurun Taklamakan di bagian barat daya wilayah otonomi Xinjiang, dan Dataran Tinggi Tibet bagian timur adalah tempat yang ideal untuk panel dua sisi.

“Radiasi matahari langsung tinggi di dataran tinggi yang udaranya lebih tipis, sementara radiasi matahari difus juga besar karena bentang alamnya yang kompleks dan cakupan awan yang tinggi,” kata Shao.

“Kedua sisi panel surya akan menerima radiasi dalam jumlah besar di wilayah ini.”

Tim tersebut membandingkan perkiraan mereka dengan data radiasi dari seluruh dunia dan menemukan bahwa model AI mereka memiliki akurasi yang tinggi, kata Shao, seraya menambahkan bahwa menggabungkan masukannya dengan data meteorologi dari negara lain dapat membantu sistem tersebut digunakan untuk proyeksi radiasi matahari secara global.

Yang menambahkan bahwa data tersebut juga dapat diterapkan di bidang lain seperti pertanian, karena tanaman terbukti melakukan fotosintesis lebih efisien dalam kondisi cahaya menyebar.