Desain prosesor baru yang disebut Blackwell beberapa kali lebih cepat dalam menangani model yang mendukung AI, kata perusahaan itu pada konferensi GTC di San Jose, California. Hal ini mencakup proses pengembangan teknologi – tahap yang disebut pelatihan – dan pelaksanaannya, yang disebut inferensi.

Tiongkok mengatakan mereka gagal menyamai kemajuan AS dalam bidang AI di tengah tantangan besar

Blackwell – yang diambil dari nama David Blackwell, sarjana kulit hitam pertama yang dilantik ke National Academy of Science – memiliki tindakan yang sulit untuk ditiru. Pendahulunya, Hopper, memicu penjualan yang luar biasa di Nvidia dengan mengembangkan bidang chip akselerator AI. Produk andalan dari jajaran produk tersebut, H100, telah menjadi salah satu komoditas paling berharga di dunia teknologi – dengan harga puluhan ribu dolar per keping.

Pertumbuhan tersebut membuat valuasi Nvidia juga melonjak. Ini adalah pembuat chip pertama yang memiliki kapitalisasi pasar lebih dari US$2 triliun dan hanya tertinggal dari Microsoft dan Apple secara keseluruhan.

Pengumuman chip baru sudah diantisipasi secara luas, dan saham Nvidia naik 79 persen tahun ini hingga penutupan hari Senin. Hal ini menyulitkan rincian presentasi untuk mengesankan investor, sehingga membuat sahamnya turun sekitar 1 persen dalam perdagangan yang diperpanjang.

Huang, salah satu pendiri Nvidia, mengatakan AI adalah kekuatan pendorong perubahan mendasar dalam perekonomian dan chip Blackwell adalah “mesin yang menggerakkan revolusi industri baru ini”.

Nvidia “bekerja sama dengan perusahaan paling dinamis di dunia, kami akan mewujudkan janji AI untuk setiap industri”, katanya pada konferensi hari Senin, acara tatap muka pertama perusahaan sejak pandemi.

Blackwell juga akan memiliki kemampuan yang lebih baik untuk terhubung dengan chip lain dan cara baru mengolah data terkait AI yang mempercepat prosesnya. Ini adalah bagian dari versi berikutnya dari jajaran “superchip” perusahaan, yang berarti digabungkan dengan unit pemrosesan pusat Nvidia yang disebut Grace. Pengguna akan memiliki pilihan untuk memasangkan produk tersebut dengan chip jaringan baru – yang menggunakan standar InfiniBand dan lainnya yang mengandalkan protokol Ethernet yang lebih umum. Nvidia juga memperbarui mesin server HGX-nya dengan chip baru.

Perusahaan yang berbasis di Santa Clara, California ini mulai menjual kartu grafis yang menjadi populer di kalangan gamer komputer. Unit pemrosesan grafis Nvidia, atau GPU, pada akhirnya terbukti berhasil di bidang lain karena kemampuannya membagi perhitungan menjadi banyak tugas yang lebih sederhana dan menanganinya secara paralel. Teknologi tersebut kini beralih ke tugas-tugas multi-tahap yang lebih kompleks, berdasarkan kumpulan data yang terus berkembang.

Blackwell akan membantu mendorong transisi lebih dari pekerjaan AI yang relatif sederhana, seperti mengenali ucapan atau membuat gambar, kata perusahaan itu. Itu mungkin berarti menghasilkan video tiga dimensi hanya dengan berbicara ke komputer, mengandalkan model yang memiliki sebanyak 1 triliun parameter.

Terlepas dari semua kesuksesannya, pendapatan Nvidia menjadi sangat bergantung pada segelintir raksasa komputasi awan: Amazon, Microsoft, Google, dan Meta Platforms. Perusahaan-perusahaan tersebut mengucurkan dana ke pusat data, dengan tujuan untuk mengungguli pesaing mereka dengan layanan baru terkait AI.

05:03

Bagaimana AI Tiongkok dibandingkan ChatGPT?

Bagaimana AI Tiongkok dibandingkan ChatGPT?

Tantangan bagi Nvidia adalah memperluas teknologinya ke lebih banyak pelanggan. Huang bertujuan untuk mencapai hal ini dengan mempermudah perusahaan dan pemerintah dalam menerapkan sistem AI dengan perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan mereka sendiri.

Pidato Huang mengawali acara GTC selama empat hari yang disebut sebagai “Woodstock” untuk pengembang AI. Berikut adalah beberapa hal penting dari presentasi tersebut:

Huang mengakhiri acara tersebut dengan mengajak dua robot bergabung dengannya di atas panggung, dan mengatakan bahwa mereka dilatih dengan alat simulasi Nvidia.

“Segala sesuatu yang bergerak di masa depan akan menjadi robot,” katanya.