Opini | Mari kita bicara tentang cara memberdayakan AI, industri baru yang boros energi

Singkirkan hambatan dalam konflik geopolitik AS-Tiongkok yang semakin mendalam, dan tantangan-tantangan dalam mencapai kesepakatan peraturan atas teknologi baru yang begitu kuat, dan yang unik “halusinasi” diproduksi oleh alat seperti ChatGPT. Letakkan juga di satu sisi argumen tentang apakah teknologi baru akan berakhir menciptakan atau menghancurkan lebih banyak lapangan kerja, atau apakah AI akan memperlebar kesenjangan antara kelompok kaya dan miskin di dunia.

Kekhawatiran yang saya geluti kurang dibahas: AI sangat rakus selera terhadap listrik. Bukan hanya bagaimana kita mampu memproduksi dan membelinya, namun juga bagaimana kita memastikan bahwa kita tidak memperparah pemanasan global dan mengurangi pasokan air domestik saat kita membangun fasilitas yang mendukung revolusi AI.

Seperti yang dikatakan oleh pendiri OpenAI, Sam Altman pada bulan Januari: “Kami masih belum menyadari kebutuhan energi dari teknologi ini.” Yang kami tahu hanyalah bahwa pembelajaran mesin sangat boros energi. Menurut The Verge, pelatihan a model bahasa besar seperti GPT-3 diperkirakan membutuhkan 1.300 megawatt-jam – cukup untuk memberi daya pada 130 rumah di Amerika selama setahun atau streaming 1,6 juta jam Netflix. Pada tahun 2022, Google mengatakan pembelajaran mesin menyumbang 15 persen dari tagihan energinya selama tiga tahun sebelumnya.

01:45

Serial kartun buatan AI Tiongkok disiarkan di televisi pemerintah

Menurut The Verge dan terlepas dari pengungkapan Google, alasan utama kami tidak menghargai masalah listrik adalah sederhana: “Organisasi yang paling tepat untuk menghasilkan tagihan (listrik) – perusahaan seperti Meta, Microsoft Dan OpenAI – hanya tidak membagikan informasi yang relevan.”

Akademisi Belanda Alex de Vries sedikit lebih spesifik. Berdasarkan perhitungannya berdasarkan proyeksi penjualan GPU yang menggerakkan server AI oleh Nvdia, ia menyimpulkan bahwa sektor AI dapat mengonsumsi 85-134 terawatt-jam (TWh) listrik per tahun pada tahun 2027 – setara dengan seluruh konsumsi energi di Belanda dan Belanda. sekitar 0,5 persen dari permintaan energi global.

Menyebutnya sebagai “angka yang cukup signifikan”, de Vries mencatat bahwa itu adalah “dasar yang cukup untuk memberikan sedikit peringatan”. Peneliti Sasha Luccioni dari perusahaan AI Hugging Face menyampaikan kekhawatiran de Vries: “The revolusi AI generatif menimbulkan dampak buruk yang sama sekali tidak kita ketahui.”

Ya, tidak sepenuhnya “sepenuhnya”. Badan Energi Internasional (IEA), dengan fokus pada ledakan energi di seluruh dunia pusat data diperlukan untuk mendukung revolusi AI, dikatakan bahwa lebih dari 8.000 pusat kesehatan di seluruh dunia (33 persen di AS, 16 persen di UE, dan 10 persen di Tiongkok) mengonsumsi 460TWh energi pada tahun 2022, dan jumlah tersebut dapat meningkat menjadi lebih dari 1.000 TWh energi. TWh pada tahun 2026, setara dengan konsumsi tahunan di Jerman.

Jika pusat data cloud biasanya mencakup sekitar 100.000 kaki persegi, telah terjadi ledakan pusat data “skala hiper” yang masing-masing berukuran 1-2 juta kaki persegi, yang mampu mendukung pengguna berskala besar seperti Amazon dengan antarmuka tokonya, Apple dengan layanan video TV, dan penambang cryptocurrency.

Pusat data cloud pada umumnya mencakup luas sekitar 100.000 kaki persegi, namun telah terjadi ledakan pusat data “skala hiper” yang masing-masing berukuran 1-2 juta kaki persegi. Foto: Shutterstock

Pusat data ini tidak hanya memiliki kebutuhan listrik yang tidak terpuaskan namun juga membutuhkan air dalam jumlah besar untuk menjaga prosesornya tetap dingin. Misalnya, Google, yang memiliki fasilitas pusat data di The Dalles di Oregon, mengonsumsi 29 persen dari total pasokan air di kota tersebut.

IEA, yang memperkirakan permintaan listrik global akan meningkat dari 28,000TWh tahun lalu menjadi 30,000TWh pada tahun 2026, melihat pusat data (untuk penambangan mata uang kripto serta AI), kendaraan listrik, dan pompa panas sebagai pendorong utama pertumbuhan permintaan listrik di masa depan.

Kabar baiknya adalah IEA memperkirakan sebagian besar permintaan baru ini akan dipenuhi oleh sumber-sumber yang ramah lingkungan dan rendah emisi, dan bahwa pusat data “berskala besar” akan menggunakan daya jauh lebih efisien dibandingkan pusat data tradisional.

Namun menghitung biaya riil di masa depan untuk menyediakan listrik yang cukup dan kemudian membangun infrastruktur AI yang diimpikan banyak orang masih sangat sulit. De Vries mencatat bahwa jika Google mengubah mesin pencarinya menjadi seperti ChatGPT, penggunaan energinya akan melonjak ke tingkat yang setara dengan permintaan listrik di Irlandia. Namun, katanya, “hal ini tidak akan terjadi karena Google juga harus menginvestasikan US$100 miliar pada perangkat keras untuk mewujudkan hal tersebut”.

IEA mengatakan listrik untuk pusat data, mata uang kripto, dan AI saat ini menyumbang sekitar 2 persen dari permintaan listrik global. Jika perkembangan AI pada dekade mendatang dapat meningkatkan angka ini sebesar 2 persen, perhitungan saya menunjukkan bahwa tagihan listrik dunia akan meningkat lebih dari setengah triliun dolar.

Semua hal ini mungkin dapat dikelola, namun kerentanan dan biaya yang sangat besar yang disebabkan oleh pengembangan AI memerlukan perhatian yang cermat. Kita harus berharap bahwa Jesse Dodge, ilmuwan peneliti di Allen Institute for Artificial Intelligence di Seattle, benar: “AI adalah percepatan dalam segala hal. Ini akan membuat apa pun yang Anda kembangkan berjalan lebih cepat.”

David Dodwell adalah CEO konsultan kebijakan perdagangan dan hubungan internasional Strategic Access, yang berfokus pada perkembangan dan tantangan yang dihadapi Asia-Pasifik selama empat dekade terakhir